실행 환경 : MAC M2파이썬 버전 : Python 3.12.0 1.  pyinstaller 안써파이썬 패키징하면 pyinstaller 이 대표적이다.pytorch로 짧은 학습코드를 패키징하려고하는데 종속성 문제 때문에 약간의 씨름을 했었다. torch error : NameError name 'name' is not definedI'm currently attempting to create an executable using PyInstaller, but I've encountered an error : NameError: name 'name' is not defined caused by the line of code below. model = lp.stackoverflow.com정리하자면 다음과 같..

기존 Prophet의 문제점기존의 Prophet은 데이터의 비선형적인 요소 및 연속함수의 특징들을 반영하거나시계열 데이터의 패턴 변동성이 큰 부분을 반영하기엔 부족한 패키지였다. 그래서 메타는 기존 Prophet 모델에 신경망을 추가하여 시계열 분석을 할 수 있도록 만든 것이 Neural Prophet이다. Prophet은 시계열 예측 성능보다는 손쉬운 사용 예측 결과에 해석에 초점을 맞춘 알고리즘이다.추세, 주기성, 공휴일 효과 등을 분리해서 제공해주기 때문에, 수요예측과 같은 비즈니스적인 시사점이 필요할 때 유용하게 활용될 수 있다. Prophet은 주로 전체 데이터의 글로벌 패턴에 초점을 맞추는 알고리즘으로 설계되었다.그래서 단기 시점(Local Context) 예측에 한계를 가지고 있다. 예를 들..

Topic. Trainer 의 TrainingArguments 주요 파라미터를 설명합니다. * TrainingArguments parameter type / optional / default explain cutoff_len 모델에 들어갈 시퀀스의 최대 길이를 설정합니다. Optimizer AdamW 를 주로 사용 lr_scheduler 훈련중 learning rate를 조절해주는 옵션입니다. constant(고정), linear(선형), cosine(코사인형) per_device_train_batch_size int 선택 사항 8 훈련을 위한 GPU/TPU 코어/CPU당 배치 크기입니다. per_device_eval_batch_size int 선택 사항 8 평가를 위한 GPU/TPU 코어/CPU당 배치..

Topic. LLaMA 2 모델 NousResearch/Llama-2-13b-chat-hf 을 LoRA 방식으로 미세조정해봅시다. 1. 실습환경 구성 아래 글을 참조하여 실습환경을 구성합니다. [실습] A.I. Pre-trained Model Fine-tuning 을 위한 환경설정(Linux Ubuntu) 2. Pretrained Model, Datasets Information model_pretrained_name NousResearch/Llama-2-13b-chat-hf https://huggingface.co/NousResearch/Llama-2-13b-chat-hf data_path b-mc2/sql-create-context https://huggingface.co/datasets/b-mc2/..