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    DevOps와 Infra/Docker Container

    H100 GPU 장비 Docker Container 내부에서 정상적으로 사용하기.

    H100 GPU 장비에서Docker를 사용하기 위한 설정들이다. 기존에 알고 있던 설정들을 다 수행했지만 제대로 작동하지 않는다.아무래도 H100 Architecture 혹은 NVLink 같은 다뤄보지 않은 것에서 문제가 발생하는 것 같다. 1. nvidia-smi & nvcc 정상 작동.# nvidia-smiThu Apr 10 04:09:12 2025 +-----------------------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 550.54.15 Driver Version: 550.54.15 CUDA Version: 12.4 ||----------..

    2025. 4. 10. 14:49 / Tech하렴
    A.I.(인공지능) & M.L.(머신러닝)/Development Environments

    [실습] vast.ai 인스턴스간 파일 전송

    1. 개요 vast.ai 에서 인스턴스를 사용하고 정지를 해놓은 상태에서 다른 사용자가 해당 GPU를 사용하게되면 부팅이 불가능하게 됩니다. 이를 대비하여 새로운 인스턴스를 생성하고 이전 저장소에서 새로운 인스턴스로 파일을 전송하는 방법을 공유합니다. 2. 상태 FROM Instance -> TO 로 옮기려고 합니다. 현재 FROM 의 /home/userdir_01 폴더에 필요한 파일이 모두 설치되어 있습니다. 이를 TO 의 /home/userdir_01 로 파일을 모두 이동시키려고 합니다. 3. Useradd - TO 에 접속하여 사용자를 만듭니다. (비밀번호 설정 요청이 나옵니다.) $ sudo adduser userdir_01 - 명령어를 사용하면 userdir_01 이라는 사용자가 생성되며 $ s..

    2024. 4. 12. 15:04 / Tech엠지대표
    A.I.(인공지능) & M.L.(머신러닝)/Development Environments

    [문제해결] 머신러닝, 딥러닝 GPU 사용률이 올라가지 않는현상

    Topic. GPU 사용률이 올라가지 않는 현상을 해결합니다. 1. 개요 LLM Model Fine-tuning 중 전용 GPU 메모리 사용량만 늘어나 3D 영역은 0%로 GPU 사용률이 0% 인 현상이 발생! 2. torch 라이브러리로 사용가능한 CUDA 확인 아래 명령어로 확인해봐도 torch는 외장그래픽카드로 잘 잡고있다. print("start time : ", datetime.now()) print(torch.cuda.is_available()) print(torch.cuda.device_count()) print(torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device())) 3. 원인 바로 아래 빨간부분인 내장그래픽카드가 문제였다! 4. 해결 내장그래픽..

    2024. 3. 8. 09:51 / Tech엠지대표
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