Hugging Face의 Trainer는 매우매우 편리한 도구이지만 Tainer의 코드는 5천줄이 넘어갈 정도로 너무 거대하기 때문에다시 뜯어볼 염두가 나지 않아, 스스로 정리하려고 작성하였다.Hugging Face는 몇 가지 매우 간편한 툴을 제공한다 1. Automodel Class모델의 구조를 Transformers 라이브러리 속에 처박아 두었다.Automodel.from_pretrained(repo_id)로 호출 시model.safetensors와 config.json 파일을 읽어 적절한 모델에 파라미터를 적합시키는 작업을 수행한다.model = ModernBertModel.from_pretrained(save_dir) 이런 방식으로 적절한 모델이 있다면, 적절한 가중치를 가져와서 매핑한다.문제는..