임베딩은 중요한 영역이다.LLM이든 sLLM이든, 결국 컴퓨터가 '자연어'를 처리하기 위해서는 일종의 변환 과정을 거쳐야 한다. 잠재 공간에 이러한 Text 혹은 Sentence를 매핑하는 과정을 우리는 임베딩이라 부른다.이런 과정을 통해, 컴퓨터는 문장을 숫자로 변환시키고, 이를 연산에 활용할 수 있게 된다.또한 적절한 잠재공간을 통해, 그 문장이 어떤 문장과 '가까운 공간'에 위치하게 되는지도 알 수 있다. 여러모로 유용한 방법이다보니 활용처가 많다.특히 LLM의 성능이 비약적으로 발전하며, RAG를 구축하는 비율이 높아지면 그 관심이 커지고 있다. 대표적인 영역은 다음과 같다. 1. Sentence Similarity2. Sentence Classification3. Sentence Rerankin..