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    A.I.(인공지능) & M.L.(머신러닝)/LLM

    eCeLLM 논문 리뷰: Instruction Tuning for E-Commerce (Data Example 추가)

    이젠 진짜 LLM의 시대가 도래하였다.아키텍처 중심의 발전이 대부분이였던 자연어 처리 관련 논문들에서도LLM을 고려하지 않는 논문이 없을 정도로 많은 논문이 LLM과 밀접한 연관이 있다. 연구들을 살펴보면 다음과 같은 분류로 나눠볼 수 있을 것 같다.1. 이미 만들어진 LLM을 잘 써먹고자 하는 부류 (ex: Prompt Engineering)2. LLM을 특정 작업에 특화시키는 방법론에 대해 고민하는 부류 (ex: LLM Tune Method)3. LLM의 뼈대(아키텍처)에 대해 고민하는 부류 (ex: SSM, Mamba, Transformers)4. LLM의 성능최적화에 대해 고민하는 부류 (ex: 1bit-LLM)아마 위의 넷 정도로 나눠서 생각해 볼 수 있을 것이다. (물론 더 많지만) 지금 살펴..

    2024. 12. 23. 14:18 / Tech하렴
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