1. XGBoost 란? XGBoost(Extreme Gradient Boosting)는 강력하고 널리 사용되는 머신 러닝 알고리즘으로, 그래디언트 부스팅 기법 중 하나에 속합니다. XGBoost는 회귀, 분류 및 순위 지정과 같은 다양한 머신 러닝 작업에서 특히 효과적으로 사용되며 속도, 확장성 및 견고성 면에서 유명합니다. XGBoost는 많은 데이터 과학자와 머신 러닝 실무자들에게 기본 선택으로 인해 다양한 머신 러닝 대회에서 수상하며 폭넓게 사용됩니다. 다음은 XGBoost의 중요한 개념과 특징에 대한 설명입니다: - 그래디언트 부스팅: XGBoost는 그래디언트 부스팅 개념을 기반으로 하며 이는 앙상블 학습 방법입니다. 이 방법은 여러 개의 약한 학습자(일반적으로 의사 결정 트리)의 예측을 결합..